Enquête
Executive Benchmark 2026 de Workiva.
Alors que, pour piloter
leur transformation financière, les entreprises se tournent toutes vers
l’intelligence artificielle (IA), elles priorisent de plus en plus le moteur
central de cette machine : la donnée. Néanmoins, une bonne partie des
organisations accusent encore des lacunes dans ce domaine. L’enquête Executive
Benchmark 2026 de Workiva, plateforme alimentée par l'IA au service de la
confiance, la transparence et la responsabilité des entreprises, révèle que les
chefs d'entreprise français privilégient l'automatisation (41%) et la
gouvernance (35%) pour y remédier et produire des données fiables et précises.
En France, 66% des
entreprises soutiennent désormais cette transition grâce à la sécurisation de
budgets dédiés, et 65% bénéficient du soutien d'une équipe informatique dédiée
aux initiatives de transformation. Ces changements entraînent également
l’émergence d’un nouveau rôle, le Chief Transformation Officer (CTO), qui
soutient des décisions plus responsables et un suivi plus précis des retours
sur investissement. 47% des entreprises françaises intègrent déjà ce poste dans
leur hiérarchie.
En parallèle, elles
investissent dans l’IA pour l’intégrer dans leurs stratégies financières.
L’utilisation de la technologie apporte un retour sur investissement conséquent
: 87 % des dirigeants français affirment que l'IA a amélioré la rapidité et la
valeur stratégique des décisions financières de leur entreprise. Ils voient
l’IA principalement comme un outil : d’après 58% d’entre eux, la technologie
permettra aux employés d’améliorer leurs compétences et d’augmenter grandement
leur productivité. Similairement, 57% établissent que si l’IA débloque de
nouveaux horizons, elle requiert également une supervision humaine.
Cependant, les dirigeants interrogés par Workiva admettent également rencontrer des obstacles pour pleinement exploiter le potentiel de l’IA à travers les différentes sections de leur entreprise. Un quart se dit préoccupé par les changements de poste ou les réorganisations structurelles, et 23% constatent un manque d’expertise interne pour développer et gérer des modèles IA propriétaires. Sur un aspect similaire, 20% déplorent le fait de ne pas pouvoir se servir d’outils IA sécurisés et adaptés à une utilisation professionnelle. Interrogés sur leurs plus grandes inquiétudes au cours des trois prochaines années,
27% placent le
manque de transparence et de clarté des résultats obtenus par IA en haut de
leur liste.
Néanmoins, les dirigeants affirment également que l’outil, dont ils se servent notamment pour fluidifier leurs processus de reporting, apporte de nombreux bénéfices. Selon 51% d’entre eux, cela résulte principalement en une plus grande précision des données, et d’après 50% des répondants, en une accélération des cycles de reporting. Pour s’assurer que leurs équipes utilisent outils les plus adaptés,
65% des répondants déclarent que les équipes d'audit interne testent leurs
modèles d'IA, et 28% prévoient de le faire.
Avec la donnée comme carburant, l’IA devient un véritable catalyseur de la transformation financière, et un outil d’analyse interne qui permet aux équipes d’affiner leurs priorités et d’accélérer leurs prises de décision.