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[Etudes] Responsabilités des dirigeants d’entreprise : la géopolitique et l'IA deviennent toujours plus importants

WTW, l'un des leaders mondiaux du conseil, courtage et solutions, publie son étude annuelle sur les Responsabilités des dirigeants et mandataires sociaux (RCMS) dans le monde.

Les dirigeants sont au cœur des écosystèmes économiques et à la croisée des échanges avec tous les partenaires internes et externes des sociétés. Leur responsabilité personnelle est donc directement mise en cause par de nombreux risques interconnectés.

 

Cette année, l’étude montre que les entreprises ne priorisent plus uniquement les risques technologiques, mais que les dirigeants doivent désormais gérer un mix complexe de risques internes, humains et géopolitiques. L’intelligence artificielle devient une préoccupation intéressante, qui n’atteint pas les risques principaux de la sécurité et de la santé des collaborateurs au travail.

 

Enseignements et chiffres clés :

 

•   Les 3 principaux risques pour la Responsabilité des dirigeants sont la sécurité et la santé au travail (77 % dans le monde, 74 % en France), suivi de la perte de données (76 % dans le monde,

59 % en France) et des cyberattaques (75 % dans le monde, 69 % en France).

 

•   Les risques géopolitiques deviennent pour la première fois un risque essentiel pour 59% des dirigeants, dans un contexte international tendu.

 

•   Ces risques sont hétérogènes d’une zone géographique à l’autre : risques cyber et data dominant en Asie, Amérique du Nord et Amérique Latine – risques humains et opérationnels en Europe et au Moyen-Orient – risques réglementaire et de conformité en Afrique.

 

•   En France, deux risques se différencient : le non-respect des réglementations (64 %) et les procédures au pénal (56 %), preuves d’une approche plus juridique et réglementaire qui expose davantage la responsabilité personnelle des dirigeants.

 

•   En France, l’Intelligence Artificielle représente des risques déjà concrets, dominés par les usages et la gouvernance :

- La fraude et la social engineering via l’IA (52 %)

- L’échec stratégique d’adoption de l’IA (40 %)

- Les erreurs, la désinformation via l’IA et la non-conformité réglementaire et éthique (36 %).

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