Alors que les entreprises européennes font
face à des exigences croissantes en matière de transparence et de durabilité
dans leurs chaînes d’approvisionnement — notamment avec l’arrivée de nouvelles
réglementations comme le règlement sur l’écoconception des produits durables
(ESPR) et le renforcement des attentes autour des émissions Scope 3 — Saskia
Van Gendt, Chief Sustainability Officer chez Blue Yonder, apporte un éclairage
sur ces évolutions et sur le rôle que peut jouer l’IA dans la transformation
des supply chains vers des modèles plus circulaires.
« Nos chaînes
logistiques mondiales ont été bâties pour le volume, pas pour la durabilité. Ce
modèle se heurte aujourd’hui à une triple impasse : réglementaire,
environnementale et commerciale. La surproduction reste un gouffre financier
pour les entreprises, générant stocks invendus, démarques agressives et
gaspillage. Parallèlement, les nouvelles réglementations européennes — comme le
règlement sur l’écoconception des produits durables (ESPR) — imposent un niveau
inédit de transparence, plaçant notamment les émissions du Scope 3 au cœur des
priorités.
Pour les entreprises,
l’argument économique en faveur de la circularité devient de plus en plus
évident. Pourtant, beaucoup ne disposent pas encore des infrastructures
nécessaires pour collecter et analyser leurs données de durabilité à grande
échelle. Les chaînes logistiques ont été conçues de manière linéaire : gérer
les flux retours pour le recyclage ou le réemploi reste complexe et coûteux.
Faute de visibilité sur l’origine des matériaux ou leur fin de vie, les
entreprises passent à côté d’opportunités majeures de récupération et
d’optimisation des ressources.
C’est précisément là que l’intelligence artificielle change la donne. Elle offre une visibilité de bout en bout sur la supply chain, permettant de tracer les matériaux, d’évaluer leur impact environnemental et d’assurer la conformité réglementaire. En optimisant la logistique inverse, ces technologies réduisent la complexité et les coûts associés au recyclage et au réemploi. L’IA devient ainsi un levier essentiel pour transformer les chaînes logistiques linéaires en véritables écosystèmes circulaires. »