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[Expertises] IA et relation client : le fossé se creuse entre promesses technologiques et attentes des consommateurs

Si l'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, elle peine encore à convaincre dans le cadre du service client.


La dernière enquête menée par Pegasystems et YouGov auprès de 4 700 répondants révèle que les entreprises ne répondent pas encore aux exigences des consommateurs. En cause : des expériences jugées imprécises et imprévisibles, résultant davantage d’une mauvaise mise en œuvre par les entreprises, plutôt que de la technologie elle-même.

 

La crise de confiance en chiffres clés

L’étude souligne un scepticisme marqué vis-à-vis de l'IA générative (GenAI) :

• Défiance généralisée : 64% des consommateurs estiment que les entreprises n'ont pas encore gagné leur confiance lors des interactions basées sur l'IA générative.

• Éthique en question : plus de la moitié (53%) exigent des garanties plus solides quant à l'usage responsable de l'IA générative par les entreprises.

• Échec des résultats : 46% des sondés affirment n'obtenir que « rarement » ou « jamais » de solutions satisfaisantes via l'IA.

 

L’humain, rempart contre l'inefficacité des chatbots

Malgré l'automatisation croissante, l'humain reste la référence absolue de l'efficacité :

• Performance comparée : 77% des consommateurs jugent l'IA inférieure à l'interaction humaine, avec des résultats « souvent » ou « toujours » meilleurs auprès d'un humain.

• Rejet du « tout-IA » : seuls 2% souhaitent interagir exclusivement avec des chatbots GenAI.

• Conséquence directe : près d'un client sur deux (48%) refuse désormais de confier la résolution de ses problèmes à une IA.

 

L'IA invisible : une adoption qui ne dit pas son nom

Paradoxalement, l'IA s'installe dans le quotidien de manière plus subtile qu'il n'y paraît. Si seuls 9% des sondés déclarent choisir activement l'IA chaque jour, ils sont 24% à estimer l'utiliser quotidiennement sans même s'en rendre compte.

 

« Les entreprises doivent restaurer la confiance en dépassant le stade de la mise en place de simples chatbots pour déployer de véritables agents IA prévisibles, capables d'agir concrètement pour le client, analyse Simon Thorpe, directeur chez Pegasystems. Il ne s'agit pas d'automatiser pour automatiser, mais de rendre le service plus rapide et plus simple sans rompre le lien de confiance ».

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