Le Data Cloud AI Snowflake publie ses prédictions sur les réglementations et les compétences en matière d’IA à l’horizon 2026 avec les commentaires de Jennifer Belissent, Principal Data Strategist de Snowflake.
La compétence en IA la
plus importante sur laquelle se concentrer en 2026 : le middle management
Les assistants IA
deviendront de plus en plus agentiques. Non seulement ils continueront
d’améliorer la qualité des réponses fournies à chaque prompt, mais ils seront
également capables d’exécuter des commandes de manière autonome, avec un besoin
limité d’intervention humaine continue. Ils ne seront pas seulement des outils
efficaces, mais de véritables collègues, capables de travailler de manière
collaborative au sein de workflows complexes. Les dirigeants anticipent que ce
basculement massif vers l’utilisation d’IA agentiques augmentera
l’automatisation des workflows de 71% et améliorera le service client de 64%.
Les attentes sont donc élevées.
Les agents d’IA
pourraient toutefois s’avérer plus difficiles à gérer. Leur comportement
parfois imprévisible, combiné à la dérive cognitive progressive, par laquelle
les messages se dégradent au fil des transmissions répétées, impose d’adopter
une approche plus structurée et plus interventionniste.
S’assurer que les
responsables d’équipe, qu’ils soient expérimentés ou nouveaux, soient
correctement équipés pour superviser et diriger efficacement leur écosystème
d’agents d’IA doit constituer la priorité principale des entreprises à mesure
que la technologie continue d’évoluer et de s’améliorer. Le management à l’ère
agentique nécessite plus que de simples intuitions, il exige de solides «
principes ». Les managers d’agents d’IA doivent assumer leur rôle de principal,
en recrutant et en gérant leur IA agentique en conséquence. Cela implique de
définir des rôles ou des « descriptions de poste » pour chaque agent,
identifier le bon modèle ou le bon « candidat » pour chaque mission, et
s’assurer que ces agents sont correctement intégrés avec les bonnes données. En
2026, il est temps de mettre à jour ses compétences pour le nouveau monde
agentique.
Les retards ou
dérogations dans la réglementation de l’IA ne constituent pas une autorisation
pour ralentir l’évolution des pratiques
Alors que le
déploiement de la réglementation européenne sur l’IA est simplifié et ralenti
afin de laisser aux entreprises un peu plus de temps pour se préparer, les
responsables IT et métiers ne doivent pas lever le pied dans l’année à venir.
Au contraire, ils doivent rester concentrés sur l’alignement avec la
réglementation à venir, en particulier en matière de transparence. Loin de
freiner l’IA, la réglementation sera un catalyseur de collaboration et un
facteur clé de réduction des inefficacités. Certes, les exigences de conformité
ajoutent des étapes supplémentaires, mais le bénéfice indirect de cette
collaboration permet aux équipes métiers d’avancer plus rapidement, tout en
réduisant les risques. Ironiquement, la réglementation de l’IA est davantage un
accélérateur de l’IA qu’un frein à son adoption.
La transparence ne doit
pas seulement être perçue comme une exigence législative, mais comme un
véritable outil de partage de connaissances, permettant de progresser vers un
objectif commun. Cet enjeu est particulièrement critique dans le secteur
public, où l’adoption de l’IA s’accélère fortement. L’amélioration des services
gouvernementaux et publics est un domaine dans lequel la transparence des
données pourrait constituer un levier de changement réel pour répondre à des
besoins communautaires critiques. Les départements qui partagent la manière
dont ils atteignent des gains d’efficacité grâce à l’IA permettent à d’autres
équipes de tester et d’adopter ces processus pour atteindre leurs propres
objectifs, tout en contribuant à fournir des données de haute qualité
nécessaires à l’entraînement continu de ces modèles.
En fin de compte, la réglementation amènera à réfléchir davantage à la manière dont les outils et modèles d’IA sont utilisés. Cette capacité de réflexion est une force, et elle devra rester au cœur des priorités dans l’année à venir, à mesure que l’IA continue d’évoluer et d’innover.