Coupa, la plateforme d'IA de
référence dans la gestion unifiée des dépenses, publie les conclusions de son
nouveau rapport Coupa Clarity AI Impact Report, qui explique pourquoi de
nombreuses initiatives IA d’envergure peinent encore à produire un ROI à la
hauteur des investissements engagés.
L’étude, réalisée avec
Incisiv Research auprès de plus de 600 chefs d'entreprise dans le monde,
dévoile que le principal frein à la réussite des initiatives IA est le profond
décalage de compétences des cadres en la matière. Ce fossé crée un vide stratégique
entre les dirigeants qui financent les projets d'IA et les équipes chargées de
les mettre en œuvre, laissant de nombreuses initiatives bloquées au stade
pilote ou inachevées.
Des ambitions bien
supérieures aux moyens engagés
Le rapport met en
évidence un décalage évident qui freine les entreprises dans leurs projets
d’IA, avant même qu’elles n’en récoltent les bénéfices :
• Seuls 5% des décideurs exécutifs utilisent
l'IA au quotidien, contre 57% des équipes techniques. Cet écart considérable
laisse entendre que les personnes qui financent des initiatives d'IA manquent
souvent de connaissances pratiques sur ces technologies pour être en mesure de
définir des objectifs et des stratégies réalistes.
• 86% des entreprises reconnaissent qu’à ce
jour l'IA est essentielle à leur survie. Toutefois seulement 29 % d'entre elles
ont une stratégie d’implémentation bien définie, preuve que les aspirations des
entreprises concernant l’IA sont actuellement bien supérieures à leur capacité
de mise réelle à la déployer.
• 72% des initiatives et projets d'IA restent bloqués au stade pilote, mais 47% des cadres dirigeants s'attendent tout de même à un retour sur investissement significatif sous 6 à 12 mois. Par ailleurs,
77% des répondants citent la qualité des données et l'intégration des
systèmes, notamment des systèmes hérités, comme les principaux obstacles à
l'obtention de résultats concrets.
« Ces résultats sont un
signal d'alarme. L'époque où l'on finançait des outils d'IA sur la base de
résultats hypothétiques ou d'un potentiel restant à démontrer est révolue, commente Dennis
Bruder, directeur des produits IA chez Coupa. En matière de retour sur
investissement dans l'IA, la barre est aujourd'hui beaucoup plus haute ; les
dirigeants veulent des technologies capables de générer une valeur ajoutée
significative. Pour atteindre leurs projections ambitieuses (69 % des entreprises
prévoient une automatisation substantielle de leurs opérations avec l'IA d'ici
2030, et 83 % d'ici 2035), les décideurs doivent se tourner vers les
plateformes combinant infrastructure robuste et gouvernance intégrée, afin de
favoriser l'adoption par les équipes. Dorénavant, le succès dépend
essentiellement du choix de la plateforme. »
Maximiser le ROI de
l'IA grâce aux plateformes unifiées
Le marché valorise de
plus en plus les solutions unifiées, qui comblent rapidement le fossé entre
ambition et exécution :
• 80% des entreprises préfèrent désormais
acquérir des solutions IA auprès de fournisseurs externes, telles que des
plateformes unifiées, et seulement 10% affirment développer encore leurs outils
en interne
• Seuls 2% des investissements dans l'IA sont
aujourd’hui consacrés à l'orchestration, alors que 77% des dirigeants
priorisent l'automatisation de tâches simples. Cet écart met en évidence une
incapacité majeure à dépasser les usages ponctuels de l’IA pour générer de la
valeur à l’échelle de l’entreprise.
• 65% des cadres se disent pour une supervision
« humaine » pour dissiper le risque d’erreurs critiques, mais 56% des
dirigeants ne sont pas en mesure de confirmer que leur entreprise dispose d'une
politique de gouvernance de l'IA. Sans cadres stricts, ce garde-fou nécessaire
risque de devenir un obstacle majeur, ralentissant l'automatisation.
L'écart entre les ambitions en matière d'IA et le retour sur investissement persiste car une mise en œuvre réussie requiert bien plus qu'un engagement théorique. Il est nécessaire de passer du discours à l’action, et de proposer des stratégies réalistes et durables, allant au-delà de l'automatisation de tâches isolées pour créer de la valeur grâce à des plateformes unifiées.