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[Initiatives] Un partenariat franco-allemand de premier plan pour l’IA physique en open science

Kyutai et l’ELLIS Institute Tübingen annoncent le lancement officiel de KE:SAI - Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence. KE:SAI est un laboratoire de recherche à but non lucratif dédié à la prochaine grande étape de l’intelligence artificielle : des systèmes capables de comprendre, anticiper et agir dans le monde réel. KE:SAI réunit deux des acteurs les plus reconnus de l’IA en Europe afin de relever les défis fondamentaux liés aux world models et à l’IA physique.

 

Fondé à Paris en 2023, Kyutai s’est rapidement imposé comme l’un des principaux laboratoires européens d’intelligence artificielle, grâce à des travaux de recherche de rupture conçus pour avoir un impact concret et durable. Le laboratoire réunit une équipe portée par une même exigence d’excellence et d’ouverture. Kyutai a initialement été financé par le groupe iliad, CMA CGM et Eric and Wendy Schmidt's philanthropy.

 

L’ELLIS Institute Tübingen s’est, de son côté, établi comme un centre de référence en recherche fondamentale sur l’IA. L’institut attire des talents de premier plan en machine learning et bénéficie d’infrastructures de pointe à Tübingen, en Allemagne. Financé par la Fondation Hector et le Land du Bade-Wurtemberg, et collaborant étroitement avec le Max Planck Institute for Intelligent Systems ainsi que l’Université de Tübingen, l’institut fait partie du European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS), un réseau paneuropéen d’excellence dédié au machine learning.

 

KE:SAI dispose de bureaux à Tübingen et à Paris. Le laboratoire met à disposition les ressources spécialisées nécessaires à une recherche de pointe en intelligence physique, notamment des infrastructures de calcul haute performance et des capacités de prototypage matériel. En combinant recherche fondamentale ouverte et agilité des startups modernes, KE:SAI développera une infrastructure logicielle entièrement ouverte dédiée à l’IA physique. Alors que le partage des algorithmes et des modèles a contribué à accélérer l’innovation dans d’autres domaines de l’IA, l’IA physique n’a pas encore bénéficié de cette dynamique. La mission de KE:SAI est précisément d’accélérer cette transition et de démocratiser l’IA physique. Grâce à l’écosystème européen composé de leaders mondiaux de l’automobile et de l’industrie manufacturière, l’approche de science ouverte de KE:SAI pourra rapidement être déployée à l’échelle industrielle et contribuer à positionner l’Europe à l’avant-garde de l’IA physique open source.

 

La recherche est pilotée par une équipe fondatrice composée d’experts reconnus : Andreas Geiger (CEO), Kashyap Chitta (CTO) et Bernhard Schölkopf, aux côtés des cofondateurs Bernhard Jaeger et Daniel Dauner.

 

Les travaux de l’équipe portent sur le développement de représentations compactes du monde réel afin de rendre l’apprentissage robotique en simulation plus efficace, tant en données qu’en puissance de calcul. Cette approche vise à réduire le coût des interactions physiques, ouvrant ainsi la voie au déploiement de l’intelligence physique dans une large variété d’environnements et de systèmes robotiques.

 

La première étape majeure pour KE:SAI sera le développement d’une pile technologique de conduite autonome entièrement ouverte, dotée de performances de pointe afin de démocratiser l’accès aux technologies de conduite autonome. Les travaux du laboratoire ouvriront également la voie à une intelligence autonome dans d’autres domaines de la robotique, notamment dans l’industrie manufacturière et la santé. Le financement initial de KE:SAI est assuré par Kyutai. Le laboratoire recrute actuellement des chercheurs, ingénieurs et doctorants à Tübingen et à Paris.

 

« KE:SAI fournit l’infrastructure essentielle pour démontrer que des modèles de monde sobres en données peuvent transformer en profondeur la manière dont les systèmes autonomes apprennent à interagir avec des environnements complexes du monde réel. », commente Andreas Geiger, CEO de KE:SAI et professeur à l’Université de Tübingen ainsi qu’au Tübingen AI Center

 

« En associant la culture de la science ouverte portée par Kyutai à l’excellence scientifique du réseau ELLIS, KE:SAI constituera un laboratoire de pointe unique, où les questions fondamentales du machine learning donneront naissance à des avancées ouvertes et évolutives dans la modélisation du monde. », explique Bernhard Schölkopf, directeur scientifique de l’ELLIS Institute Tübingen et du Max Planck Institute for Intelligent Systems

 

« L’IA dépasse désormais les écrans et les interfaces numériques pour s’ancrer dans le monde physique et transformer les industries. Avec KE:SAI, Kyutai renforce sa capacité à développer et déployer des travaux de recherche et des modèles d’IA de pointe, tout en affirmant le leadership de l’Europe dans ce domaine. », poursuit Alexandre Défossez, cofondateur de Kyutai

 

« Je me réjouis que Kyutai rejoigne notre écosystème IA à Tübingen. Nous lui souhaitons la bienvenue.

Cette nouvelle implantation confirme que le Bade-Wurtemberg se trouve au cœur de la recherche européenne en intelligence artificielle. À Tübingen, des chercheurs de haut niveau s’appuient sur des infrastructures d’excellence. Aux côtés du campus d’innovation Cyber Valley, avec l’ELLIS Institute, le Max Planck Institute et les universités partenaires, notre écosystème d’innovation compte également d’autres acteurs majeurs tels que l’IPAI à Heilbronn ou encore l’AI Factory HammerHAI.

Avec le nouveau laboratoire de recherche KE:SAI, des talents de premier plan feront progresser la recherche dans les domaines de la vision par ordinateur 3D, de la simulation pilotée par les données, de la causalité et de l’IA physique.

Ensemble, Kyutai et le Bade-Wurtemberg font le choix de l’excellence scientifique pour renforcer la souveraineté numérique de l’Europe. Je remercie l’ensemble des personnes ayant contribué à cette réussite. », conclut Cem Özdemir, ministre-président du Bade-Wurtemberg.

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