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[Expertises] IA en entreprise : de l'usage sauvage a l'industrialisation maitrisée

L’intelligence artificielle s’impose rapidement dans les organisations mais une réalité s’installe : son usage se développe plus vite que sa maîtrise, posant des enjeux croissants de gouvernance, de sécurité et de conformité.

 

Actuellement, un tiers des collaborateurs utilise l'IA de manière hebdomadaire en dehors de tout cadre officiel*. Pour les entreprises, cette fragmentation se traduit par des coûts cachés : dépenses logicielles dupliquées, initiatives silotées et une incapacité chronique à généraliser les solutions efficaces.

 

Dans ce contexte, un tournant s’opère : les entreprises ne cherchent plus seulement à expérimenter l’IA, mais à la mettre en production de manière structurée, sécurisée et scalable.


« Aujourd'hui, le prisme s'est totalement inversé : nous ne mesurons plus l'augmentation des projets IA, car elle est tout simplement devenue le sujet N°1 de nos clients. Aujourd'hui, 80 % des sollicitations adressées au groupe MARGO intègrent l'industrialisation de l'IA. » souligne Olivier Hémar, CEO de MARGO, conseil en IT, spécialisé dans les missions à haute complexité technologique. 

 

Désormais, le véritable défi ne réside plus dans l’accès à cette technologie, mais dans sa mise en œuvre opérationnelle : Comment passer d’initiatives isolées à des solutions robustes, gouvernées et créatrices de valeur à l’échelle de l’entreprise ?

 

Passage à l’échelle, choix des modèles, intégration MLOps, supervision des performances, gestion du drift, conformité RGPD et AI Act… autant d’étapes critiques qui conditionnent le succès d’une IA réellement productive.

 

Olivier Hémar conclut : « Aujourd’hui, beaucoup d’entreprises expérimentent l’IA, mais peu réussissent à la mettre en production de manière maîtrisée.

C’est précisément là que se situe le véritable enjeu : transformer des usages opportunistes en solutions robustes, sécurisées et gouvernées. En combinant expertise interne et solutions du marché, nous permettons aux entreprises de reprendre le contrôle : déployer une IA performante, souveraine et alignée avec leurs impératifs de gouvernance et de conformité. L’IA ne peut plus être un usage diffus et incontrôlé, elle doit devenir un actif stratégique piloté. » 

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