e point de vue de Eric
Herzog, CMO chez Infinidat.
Les principales
tendances technologiques pour 2026 sont étroitement liées et vont impacter
pratiquement tout le monde, directement ou indirectement, au travail, à la
maison ou en déplacement : intelligence artificielle, cybersécurité,
automatisation autonome et consommation d'énergie.
Les règles de la
cyber-résilience
Intégrer la résilience
à chaque couche de l'infrastructure informatique est une tendance qui prévaudra
en 2026. Elle sera l'aboutissement d'années de prise de conscience des lacunes
de l'infrastructure de données des entreprises, qui les rendent vulnérables aux
cyberattaques. À l'avenir, la cyber-résilience sera considérée comme une
fonction commerciale essentielle.
Le couronnement de la
cyber-résilience en tant que tendance technologique sera le fait que les
équipes de direction des entreprises seront contraintes d'en faire une priorité
absolue au cours de la nouvelle année, non seulement en raison de la prouesse technique
qui enthousiasme les ingénieurs, mais aussi en raison de l'impact commercial de
la protection de l'actif le plus précieux d'une entreprise, à savoir ses
données, grâce aux capacités de cyber-résilience.
La « règle » principale
est que chaque entreprise doit être capable de rebondir et de se remettre d'une
cyberattaque en quelques minutes ou, selon la taille des ensembles de données,
en quelques heures seulement. La cyber-résilience rend cela possible, soulignant
ainsi son importance pour toutes les entreprises.
L'IA conquiert le monde
Il n'est pas surprenant
de dire que l'IA est une tendance technologique qui transforme la société à
bien des égards, qu'il s'agisse de la manière dont les gens recherchent des
informations, de la possibilité de confier à l'IA des tâches banales ou encore
de l'IA agentique avancée qui donne « vie » aux modèles d'IA. Selon Gartner,
les dépenses mondiales en matière d'IA devraient atteindre environ 2 020
milliards de dollars en 2026, soit une augmentation de 36% par rapport à 2025.
Cette hausse des dépenses devrait être alimentée par l'intégration de l'IA dans
les infrastructures informatiques, ainsi que par l'ajout de fonctionnalités
d'IA dans les smartphones et les ordinateurs.
Certes, de nombreuses
organisations en sont actuellement à la phase de validation de principe (POC)
avec l'IA. Bien que les POC soient menées dans tous les segments du marché,
notamment la finance, la santé, la logistique, la fabrication, le marketing et
la chaîne d'approvisionnement, les critiques soulignent qu'elles ne sont pas
encore en phase de production à grande échelle.
Les "usines
IA" sont des infrastructures spécialisées qui automatisent l'ensemble du
cycle de vie de l'intelligence artificielle, de la collecte des données au
déploiement des modèles. Ces installations consomment énormément d'énergie et
nécessitent une sécurité renforcée contre les cyberattaques. Les entreprises
développent leurs propres usines IA privées pour maintenir le contrôle de leurs
données, assurer la conformité et personnaliser les solutions selon leurs
besoins spécifiques.
Automatisation autonome
intelligente avancée partout
Les véhicules sans
conducteur (voitures, taxis, bus…) sont des exemples du type d'automatisation
autonome intelligente avancée qui s'intègre dans la vie quotidienne. Cela
illustre l'impact de l'IA sur l'évolution de la façon dont les gens vivent,
travaillent et conduisent. Les voitures sont essentiellement devenues des
machines IA pilotées par des données, et les données provenant de toutes les
voitures sans conducteur sont renvoyées vers des datacenters centralisés, qu'il
s'agisse d'hyperscalers, de fournisseurs de services managés ou
d'infrastructures de données sur site de grandes entreprises.
Les systèmes de toutes
sortes gagnent en autonomie pour effectuer des tâches complexes en plusieurs
étapes sans intervention humaine. Cela inclut les agents IA, qui peuvent
raisonner, planifier et agir de manière autonome. Cela est rendu possible par
le fait que les modèles d'IA deviennent de plus en plus sophistiqués dans le
traitement simultané de différents types de données. En outre, l'apprentissage
automatique (une forme d'IA qui apprend à partir de données et identifie des
modèles) est utilisé pour créer des outils de cybersécurité plus adaptatifs et
automatisés, tels que la cyberdétection intégrée à une plateforme de stockage
d'entreprise.
L'automatisation par l'IA permet à la robotique de révolutionner la fabrication et la logistique. Elle accélère les découvertes scientifiques et améliore les soins de santé en automatisant certaines tâches, telles que la détection des maladies. En effet, l'automatisation basée sur l'IA, en particulier avec l'utilisation du deep learning (une autre forme d'IA), suscite de nouveaux espoirs dans le domaine des soins de santé pour des tâches qui ne peuvent être réalisées à grande échelle par des médecins humains. Mais on assiste également à l'essor de l'automatisation sans IA. L'automatisation autonome désigne des systèmes
«
pensants ».
En fin de compte, tous ces types d'automatisation permettent aux gens d'adopter une approche
«
configurez-le et oubliez-le », caractéristique de l'automatisation la plus
avancée de cette décennie.
Les datacenters sont
énergivores
Les besoins en énergie
envahissent les datacenters, et ceux-ci sont gourmands en énergie. La tendance
technologique à l'augmentation de la demande en électricité dans un nombre
croissant de datacenters ne fera que s'accentuer avec le temps. Qu'ils utilisent
ou non l'IA, de nombreux datacenters sont sur le point d'être à court
d'électricité dans un avenir proche. L'essor de l'IA est l'une des principales
raisons pour lesquelles les datacenters ont besoin d'une augmentation
exponentielle de leur consommation d'électricité, ce qui montre l'imbrication
complexe de cette tendance avec celle de l'IA, ainsi qu'avec les tendances en
matière de cybersécurité et d'automatisation.
L'efficacité
énergétique est le nouveau « mot d'ordre » des équipes informatiques du monde
entier. Elles doivent être en mesure de montrer comment elles mettent en œuvre
des stratégies visant à réduire la consommation d'énergie ou à rediriger
l'énergie vers des systèmes d'IA plus stratégiques. En 2026, l'infrastructure
de stockage des entreprises sera une cible privilégiée pour les entreprises qui
souhaitent rendre leur infrastructure de données plus économe en énergie en
investissant dans des plateformes de stockage d'entreprise à haute efficacité
énergétique. Non seulement les datacenters des entreprises deviendront plus «
verts » grâce à cette tendance, mais les entreprises pourront également
réaliser d'importantes économies.
En résumé : l'IA, la cybersécurité, l'automatisation autonome et la consommation d'énergie sont quatre facteurs déterminants qui redéfinissent l'avenir de la technologie ! Le stockage d'entreprise jouera un rôle essentiel dans toutes ces tendances en 2026 et au-delà.