Un incident informatique peut-il devenir un choc financier ?
Dans son rapport publié le 13 octobre, le FMI identifie les cyberincidents
susceptibles de perturber les services financiers ou d’affaiblir la confiance
parmi les risques pouvant déclencher des tensions sur les marchés.
Pour les banques, l’IA
pose un double défi : se protéger contre des attaques plus sophistiquées, tout
en fiabilisant leurs propres systèmes de détection de fraude et de surveillance
des risques. Mais comment faire confiance à une décision automatisée lorsque
les données qui l’alimentent sont incomplètes, obsolètes ou difficiles à
retracer ?
Les résultats français
du Data Streaming Report 2026 de Confluent apportent un éclairage, tous
secteurs confondus :
• 62 % des décideurs IT rencontrent ou voient
émerger des difficultés liées à l’infrastructure et à la qualité des données
dans leurs projets d’IA agentique.
• 61 % signalent des difficultés liées à la
fiabilité et au caractère non déterministe des modèles.
• 86 % estiment que le data streaming peut, ou pourrait, contribuer à améliorer la fiabilité des
modèles d’IA.
« Les banques doivent accélérer leurs capacités de détection sans perdre le contrôle de leurs décisions automatisées. Cela suppose de savoir quelles données alimentent l’IA, d’où elles viennent et si elles sont à jour. L’enjeu n’est pas de tout reconstruire, mais de connecter progressivement les systèmes historiques. Le temps réel ne remplace ni la cybersécurité ni le contrôle humain : il leur apporte une visibilité supplémentaire », souligne Niki Hubaut, Country Leader France chez Confluent.