Snowflake et Crunchbase analysent la concentration
croissante des investissements autour des infrastructures nécessaires au
passage à l’échelle de l’IA en entreprise.
Crunchbase,
plateforme d’intelligence prédictive spécialisée dans l’anticipation des
évolutions des marchés privés, et Snowflake, le Data Cloud IA, publient une
étude analysant la manière dont les investissements se concentrent autour des
technologies de données nécessaires au déploiement de l’IA à grande échelle
dans les entreprises.
Intitulée « Faire passer l’IA à l’échelle : enseignements tirés des startups
de l’écosystème partenaire de Snowflake », l'étude s’appuie sur les données de plus
de 1 300 startups du Snowflake Partner Network, qui ont levé collectivement
plus de 113 milliards de dollars depuis 2020.
Le
rapport montre une concentration croissante des investissements autour des
acteurs capables de répondre aux enjeux de gouvernance, de sécurité et de
valorisation des données nécessaires au passage à l’échelle de l’IA :
• Les startups spécialisées dans le Machine
Learning et la Data Science concentrent 45% des financements, soit 51
milliards de dollars.
• Les segments Sécurité, gouvernance et
observabilité, ainsi que Business Intelligence et analytique, représentent
chacun 27 milliards de dollars investis depuis 2020.
• Après le pic de 2021, marqué par plus de 760
opérations, les investissements se concentrent désormais sur un nombre plus
restreint d’acteurs capables de lever des montants significatifs.
• Environ 130 licornes privées valorisées à
plus d’un milliard de dollars font aujourd’hui partie du Snowflake Partner
Network.
• Selon les signaux prédictifs de Crunchbase,
une startup sur deux de l’écosystème Snowflake est susceptible de lever un
nouveau tour de financement prochainement.
« Les
capitaux se concentrent de plus en plus sur un petit nombre d’entreprises
capables de lever plusieurs milliards de dollars, explique Gené
Teare, Research Lead chez Crunchbase. L’IA entraîne un cycle d’investissement
fondamentalement différent. »
L’étude
met également en avant la dynamique de Snowflake Ventures et du Snowflake
Startup Accelerator, alors que les entreprises cherchent à structurer des
fondations de données sécurisées et gouvernées pour industrialiser l’IA.