Selon l’étude Riverbed, les entreprises du secteur industriel ont doublé leurs investissements dans l'IA, mais seulement 37% d'entre elles sont pleinement préparées sa mise en œuvre.
Riverbed, leader dans le domaine de l'AIOps pour l'observabilité, publie
les résultats de son enquête mondiale ‘The Future of IT Operations in the AI
Era’, dans le secteur industriel, révélant à la fois une forte dynamique et
d'importantes lacunes en matière de préparation à l'adoption de l'IA.
Alors que 87 % des dirigeants et des spécialistes techniques du secteur
industriel déclarent que le retour sur investissement de leurs initiatives
AIOps a répondu ou dépassé leurs attentes, seuls 37 % se disent pleinement
prêts à mettre en œuvre l'IA à grande échelle. Avec 62 % des projets d'IA
encore en phase pilote ou de développement, et 90% des personnes interrogées
s'accordant à dire que l'amélioration de la qualité des données est essentielle
à la réussite de l'IA, les résultats mettent en évidence un secteur désireux de
tirer parti de l'IA pour rationaliser ses opérations, réduire ses coûts et
naviguer dans des chaînes d'approvisionnement mondiales de plus en plus
complexes, mais qui s'efforce encore de combler le fossé entre ses ambitions et
la mise en œuvre à grande échelle de l'IA à l'échelle de l'entreprise.
Alors que les entreprises du secteur manufacturier cherchent à
progresser dans leur transition vers l'IA, plusieurs obstacles importants
entravent son adoption à grande échelle. Si plus de la moitié (57 %) des
entreprises industrielles se disent confiantes dans leurs projets d'IA et que
la grande majorité s'accorde à dire que l'amélioration de la qualité des
données est essentielle à leur réussite, les défis persistants en matière de
qualité des données restent un obstacle majeur. Près de la moitié (47 %) ne
sont pas convaincues que les données de leur entreprise soient suffisamment
précises et complètes pour produire les résultats escomptés, et seules 34 %
jugent leurs données excellentes en termes de pertinence et d'adéquation. Ces
écarts mettent en évidence un décalage manifeste entre l'optimisme des
dirigeants et les réalités techniques de la mise en œuvre.
« Le secteur industriel investit massivement dans l'IA pour transformer
ses opérations informatiques, et les résultats de notre enquête montrent que
près de neuf entreprises sur dix dans ce secteur (87 %) atteignent ou dépassent
déjà les attentes en matière de ROI de leurs investissements dans l'AIOps, a déclaré Richard Tworek, Chief Technology Officer chez Riverbed. Toutefois,
beaucoup sont encore confrontées à des défis majeurs, notamment des lacunes en
matière de préparation et de réactivité, ainsi que des problèmes de qualité des
données qui entravent les progrès. En tant qu'entreprise axée sur les données,
nous aidons nos clients du secteur manufacturier à combler ces lacunes grâce à
une IA sûre, sécurisée et précise, fondée sur des données réelles de haute
qualité. Nous fournissons des solutions pratiques basées sur l'IA qui
permettent aux organisations de déployer l'IA à l'échelle de l'entreprise. »
La consolidation des outils : une priorité informatique majeure pour les
fabricants
Face à l’évolution des processus et à la variation des priorités, les
fabricants ont recherché toute une gamme d’outils informatiques pour soutenir
leurs objectifs en constante évolution. L’étude a révélé qu’en educti, les
entreprises de ce secteur utilisent actuellement 13 outils d’observabilité
provenant de neuf fournisseurs différents. En réponse, 95 % des fabricants
consolident leurs outils afin de réduire leur eductionr, dans le but de réduire
les coûts, de eductionr les eduction et d'optimiser l'efficacité des opérations
informatiques. Les fournisseurs auraient tout intérêt à continuer d’explorer
les capacités de leurs outils car 91 % des entreprises manufacturières
envisagent de nouveaux outils dans le cadre de leur consolidation. Les eduction
capacités et motivations que les dirigeants du secteur manufacturier prennent
activement en compte lors de la consolidation des outils sont l’amélioration de
l’intégration et de l’interopérabilité des outils (48 %), la eduction des frais
généraux liés à la gestion des fournisseurs (47 %) et l’amélioration de la
productivité informatique (46 %).
La communication unifiée a besoin d’être réformée
Alors que l'IA et le télétravail sont sur le point de transformer les
entreprises manufacturières du monde entier, l'enquête a révélé un enthousiasme
pour les outils de communication unifiée et leur intégration dans les
opérations.
● L'étude a révélé que 42 % des
employés utilisent des outils de communication unifiée tout au long de leur
semaine de travail et 66 % des répondants du secteur manufacturier affirment
que ces outils sont essentiels pour fonctionner efficacement au quotidien.
● Malgré leur adoption
croissante, ces outils peuvent encore être considérablement améliorés. Moins de
la moitié (45 %) des personnes interrogées sont satisfaites des performances
des outils de communication unifiée, et 42 % des fabricants déclarent
rencontrer des problèmes avec les appels vidéo, les plateformes de messagerie,
etc.
● Les trois principaux défis
auxquels les entreprises sont confrontées avec les outils de communication
unifiée sont la visibilité limitée (51 %), les appels interrompus (42 %) et les
difficultés d'intégration avec d'autres systèmes d'entreprise (38 %).
Adoption d'OpenTelemetry dans le secteur manufacturier
Les dirigeants du secteur industriel interrogés ont également donné leur avis sur OpenTelemetry (OTel) et sa place au sein de leur organisation. L'étude a révélé que 44 % d'entre eux ont entièrement mis en œuvre OTel, tandis que 42 % l'ont adopté. Dans l'ensemble, 97 % s'accordent à dire que la corrélation interdomaines d'OpenTelemetry est essentielle à leur stratégie d'observabilité. La grande majorité (93%) affirme qu'OTel constitue le fondement d'initiatives futures telles que l'automatisation basée sur l'IA, et
37 % indiquent qu'OTel
est déjà obligatoire dans leur organisation, ce qui témoigne d'un intérêt
considérable pour cette technologie.
Mouvement des données IA et performances réseau
Les données étant déjà identifiées comme un facteur clé de réussite dans
la mise en œuvre des initiatives d'IA, 91 % des répondants du secteur de
l’industrie ont cité le transfert et le partage des données comme étant
importants pour la stratégie globale de leur organisation en matière d'IA, 31 %
d'entre eux déclarant qu'ils sont essentiels et fondamentaux pour la conception
et la mise en œuvre de l'IA. Afin de soutenir davantage les initiatives d'IA,
75 % des répondants du secteur manufacturier prévoient de mettre en place une
stratégie de stockage des données d'IA d'ici 2028.
Les personnes interrogées ont également confirmé que les trois
principaux facteurs à prendre en compte pour permettre à leur organisation de
déplacer et de traiter efficacement les données étaient les suivants :
● Performances et capacités du
réseau (96 %)
● Coût du transfert et du
stockage des données (94 %)
● Proximité du modèle d'IA par rapport aux données et interopérabilité entre les environnements
(93 % dans les
deux cas)
De plus, alors que les entreprises manufacturières s'efforcent de rester compétitives, garantir une efficacité réseau supérieure et une sécurité des données robuste est une priorité absolue, puisque
79 % d'entre elles déclarent que les performances et la sécurité du réseau sont essentielles à leur stratégie d'IA.