L’analyse de Miralia (ex-Golem.ai) sur les défis
cruciaux de l’AI Act pour le secteur financier.
2026 marque une étape
décisive dans le calendrier de déploiement de l’AI Act. En effet, les
institutions financières se trouvent confrontées à une double exigence de mise
en conformité et de souveraineté stratégique. L'entrée en vigueur progressive
de ce traité impose désormais aux acteurs bancaires et assurantiels une
révision profonde de leurs systèmes de traitement automatisé, tels que
l'évaluation du risque de crédit ou la tarification des assurances. Dans ce
contexte de mise en conformité accélérée, Miralia (ex-Golem.ai) dresse un bilan
des enjeux cruciaux pour le secteur, où l’explicabilité et la souveraineté des
données ne sont plus des options, mais des impératifs légaux et stratégiques.
Avec le classement des
algorithmes bancaires et assurantiels en catégorie « haut risque », l'AI Act ne
représente pas une formalité administrative mais un bouleversement opérationnel
pour ces secteurs. Les établissements financiers ont désormais l'obligation de
prouver la transparence de leurs outils et de garantir un contrôle humain. Ils
doivent être capables de justifier chaque décision prise par l'IA, ce qui pose
un vrai problème pour les modèles dits « boîtes noires » dont le fonctionnement
reste opaque. Ne pas respecter cette traçabilité expose les entreprises à de
lourdes sanctions et nuit à leur réputation : l'explicabilité devient donc un
impératif légal pour continuer d'opérer.
Au-delà des règles de
l'AI Act, la maîtrise de ses propres données est essentielle. L'utilisation
d'intelligences artificielles soumises au Cloud Act américain menace la
confidentialité des clients européens. Cette dépendance risque d'exposer les
données sensibles à des regards étrangers, en violation du RGPD et de la
volonté d'indépendance numérique de l'Europe. Pour se protéger juridiquement,
il devient donc indispensable de choisir des solutions souveraines qui
garantissent la sécurité des informations.
Depuis toujours,
Miralia déploie une technologie d'intelligence artificielle neuro-symbolique
conçue pour concilier performance industrielle et conformité réglementaire qui
répond en tout point à l’AI Act. Contrairement aux approches connexionnistes,
comme l’IA Générative (LLMs, SLMs…), cette technologie propriétaire offre une
transparence native en permettant de retracer et d'expliquer le cheminement
logique de chaque résultat produit. Cette approche « de confiance par
conception » permet aux banques et aux assureurs de transformer la contrainte
de l'AI Act en un levier d'efficacité, en automatisant le traitement des
messages entrants et des processus métiers sans sacrifier la maîtrise des
décisions ni la souveraineté des données.
« Au-delà de l'AI Act, la maîtrise de la donnée est la clé de la conformité. Le recours à des IA soumises au Cloud Act menace directement la confidentialité des citoyens européens et expose les institutions à des accès extraterritoriaux contraires au RGPD. La souveraineté n'est pas une option technique, c'est une protection juridique et stratégique : pour garantir la sécurité de l'information, il est indispensable de privilégier des solutions indépendantes. », déclare Killian Vermersch, CEO de Miralia.