Le point de vue de Jean-Pierre
Tournemaine, Directeur Europe du Nord et du Sud chez Vertiv.
Concevoir,
construire et exploiter les data centers exige d’intégrer les tendances
transformatrices en termes d’alimentation électrique, de refroidissement et
d’infrastructure pour soutenir la « mise à l'échelle du gigawatt » demandée par
l’adoption de l’IA. La production d'énergie sur site, les jumeaux numériques et
la maintenance prédictive basée sur l’IA devraient continuer à se développer à
mesure que les opérateurs recherchent davantage de contrôle, de visibilité et
de résilience.
Des
grandes forces macro redéfinissent l’innovation : la densification extrême des
infrastructures, accélérée par les charges de travail IA et HPC ; la montée en
puissance rapide vers des capacités de type gigawatt, avec des data centers
déployés plus rapidement et à grande échelle ; la conception du data center
comme une unité de calcul intégrée, où l’ensemble de l’installation est pensé
et exploité comme un seul système cohérent.
Ces
forces macro façonnent des tendances clés qui impactent des domaines
spécifiques du secteur des data centers.
L’alimentation
électrique comme fondation
Aujourd’hui,
la plupart des data centers utilisent encore un système électrique hybride en
courant alternatif (CA) et/ou en courant continu (CC), reposant sur trois ou
quatre étapes de conversion qui génèrent des pertes d’efficacité. Les densités
de puissance IA croissantes poussent ce modèle à ses limites.
La
transition vers une alimentation en courant continu haute tension simplifie l’infrastructure :
moins de courant, des câbles plus fins, moins d’étapes de conversion, et une
gestion centralisée de l’énergie directement au niveau des salles serveurs. À
mesure que les équipements matures arrivent sur le marché, ce standard devrait
s’imposer naturellement, également favorisé par la production d’énergie sur
site et le déploiement des micro-réseaux.
Sécuriser
l’infrastructure : entre souveraineté et résilience énergétique
L’IA
devient essentielle aux opérations, mais la manière dont les services
d’inférence sont fournis dépendra des besoins spécifiques de chaque
organisation. Les secteurs réglementés comme la finance, la défense et la santé
devront probablement privilégier des infrastructures d’IA privées ou hybrides
pour respecter les contraintes de sécurité, de latence et de souveraineté des
données. Le recours à des systèmes flexibles et à haute densité, équipés de
solutions de refroidissement liquide, permettra d’accroître la capacité via la
construction de nouveaux sites ou la modernisation d'installations existantes.
La production d’énergie sur site constitue un pilier de la résilience des data centers. Alors que les tensions sur le réseau électrique s’intensifient, cette approche devient critique pour les data centers dédiés à l’IA.
Les
investissements dans des solutions comme les turbines à gaz naturel répondent
désormais davantage à un impératif de disponibilité qu’à une logique
économique, face à la saturation des réseaux électriques. Des stratégies
« Bring Your Own Power » et « Bring Your Own Cooling » s’imposent ainsi comme
des éléments majeurs des futurs plans d’autonomie énergétique des opérateurs de
data centers.
Modéliser
pour intégrer le refroidissement liquide
La
densification des charges de travail et la puissance croissante des GPU
génèrent une demande de déploiement accéléré des installations. Les outils d'IA
permettent de cartographier et modéliser les data centers à l’aide de jumeaux
numériques. L’infrastructure est alors intégrée sous forme de conceptions
modulaires standardisées et déployée en unités de calcul, comme Vertiv™
OneCore, ce qui permet de réduire les délais de déploiements jusqu’à 50%, et
d’aider à réduire le délai jusqu’au premier jeton. Cette approche s'avère
déterminante pour atteindre les déploiements à l'échelle du gigawatt requis
pour soutenir la prochaine génération de modèles d'IA.
L’IA
accélère l'adoption du refroidissement liquide. Cette technologie s'impose
désormais comme indispensable pour les opérateurs de data centers et l’IA
améliore les performances. Couplée à des systèmes avancés de monitoring et de
contrôle, l’IA a le potentiel d’optimiser les systèmes de refroidissement
liquide grâce à la maintenance prédictive et à la gestion instantanée des
fluides et des composants. Ces capacités de services numériques, telles que
Vertiv™ Next Predict, deviennent essentielles pour maximiser la disponibilité,
prolonger la durée de vie des actifs et permettre des performances constantes à
grande échelle.
La conception d’usine IA exige une approche globale, où chaque brique – alimentation électrique, refroidissement, infrastructure IT et services – est pensée comme partie intégrante d’un même écosystème. C’est cette interconnexion qui améliore la continuité des opérations, l’efficacité énergétique et la capacité à évoluer face aux nouvelles exigences du numérique.