L’École polytechnique et l’ENSAE Paris lancent le Master of Science and Technology (MScT) AI for Markets and Quantitative Investment (MAQi), une filière d’excellence pour réinventer la finance quantitative par l’intelligence artificielle.
Cette formation en deux
ans (M1 et M2) ambitionne de faire de la France le pôle de référence mondial
pour la finance à l’ère de l’intelligence artificielle (IA).
Former les architectes
des algorithmes de demain
L’objectif premier du programme MAQi est de préparer des jeunes talents capables de modifier la structure même des algorithmes d’IA et de Machine Learning (ML). En maîtrisant les rouages profonds de ces technologies, les diplômés sauront déverrouiller les limitations actuelles rencontrées sur les marchés financiers et dans l’investissement quantitatif pour résoudre des problèmes complexes, là où les méthodes traditionnelles atteignent leurs limites.
Une pédagogie unique :
la double expertise systématique
L’innovation majeure du
programme réside dans sa structure pédagogique en deuxième année (M2). Chaque
cours y est co-enseigné par deux professeurs : un expert en Machine Learning/IA
et un expert en finance quantitative
Cette approche, unique
dans le paysage académique, permettra aux étudiants de saisir les connexions
naturelles mais aussi les difficultés intrinsèques entre ces deux mondes,
garantissant une hybridation réelle des compétences.
Les étudiants
bénéficieront d’enseignements de pointe, incluant l’IA générative appliquée à
l’analyse de documents financiers et aux données structurées, ainsi que le
machine learning dédié à la gestion des risques et à la construction de
portefeuilles.
Un écosystème soutenu
par les leaders de l’industrie et le régulateur
La création de ce
programme répond à un appel fort de l’ensemble des acteurs du secteur. Le
Master MAQi bénéficie déjà de soutiens de premier plan :
• BNP Paribas, banque
d’investissement de référence
• Qube Research &
Technologies (QRT),
fonds d’investissement quantitatif majeur
• S&P Global, fournisseur mondial de
données alternatives
• L’Autorité des
Marchés Financiers (AMF), qui participe activement à la mise en place du programme
pour y intégrer les enjeux de régulation
Le programme reste
ouvert à de nouveaux partenaires dans une démarche inclusive. Ces
collaborations sont essentielles pour financer l’acquisition de données
massives (images satellites, trafic maritime, etc.) et des capacités de calcul
de haute performance, tout en permettant le développement de bourses
d’excellence pour les étudiants.
Une ambition
internationale et une diversité culturelle
Intégralement dispensé
en anglais, le Master MAQi se positionne au niveau des meilleures universités
anglo-saxonnes. Le Master 1 (M1), à forte vocation internationale, et attirant
des profils d'excellence du monde entier, assurera une grande diversité culturelle
au sein de la promotion de Master 2 (M2).
Ouverture sur les
FinTech et les Business Models
En tant que Master of Science and Technology (MScT), le programme va au-delà de la technique pure.
Il
intègre une compréhension fine des business models de la finance moderne,
ouvrant naturellement les portes des FinTech et des start-up technologiques aux
diplômés. Qu'ils choisissent d'intégrer des hedge funds, des banques ou de
poursuivre en doctorat, les étudiants seront prêts à piloter des projets
d'innovation majeurs.
Informations pratiques
• Directeurs du programme : Charles-Albert Lehalle (École polytechnique) et Vianney Perchet
(ENSAE Paris)
• Lieu : Palaiseau – Campus
Institut Polytechnique de Paris
• Public : Étudiants dotés d’une
solide formation en mathématiques, statistiques et Python
• Début des cours : à partir de septembre 2026.