Mines
Paris – PSL, école d’ingénieurs de référence pour les transitions écologiques
et numériques, annonce la création, au 1er janvier 2026, du Centre de
Statistique et Images (STIM).
Ce nouveau centre de
recherche né de la fusion du Centre de Morphologie Mathématique (CMM) et de
l’équipe de géostatistique du Centre de Géosciences de Mines Paris – PSL, est
implanté sur le campus de Fontainebleau. Il a pour vocation de structurer, renforcer
et rendre plus visible l’excellence de Mines Paris – PSL pour l’analyse, la
modélisation et le traitement des données spatiales, en lien avec les grands
défis de l’intelligence artificielle.
Un projet scientifique
historique et structurant
STIM s’inscrit dans
l’histoire scientifique de l’École, initiée dès les années 50 par Georges
Matheron et Jean Serra, fondateurs de la géostatistique et de la morphologie
mathématique à Mines Paris-PSL, deux disciplines qui, bien que distinctes,
partageaient une même passion pour l’analyse des données spatiales. Pendant des
décennies, ces deux communautés ont évolué côte à côte, parfois en
collaboration. Aujourd’hui, la convergence des approches, accélérée par l’essor
de l’IA, rend la fusion du Centre de Morphologie Mathématique (CMM) et de
l’équipe de géostatistique du Centre de Géosciences naturelle et nécessaire
pour permettre à Mines Paris – PSL de rester compétitifs et d’innover dans un
domaine en pleine évolution.
Le centre STIM sera
composé de 13 enseignants-chercheurs 1 personne pour l’administration et 40
doctorants (la moitié sont co-dirigés avec d'autres centres de l'École), pour
développer une recherche méthodologique de haut niveau, combinant :
intelligence artificielle, géostatistique, morphologie mathématique et
modélisation probabiliste et physique.
L’IA y est abordée
comme un outil, intégré à des modèles informés par la connaissance, avec une
attention particulière portée à l’interprétabilité, à l’estimation des
incertitudes et à la sobriété des méthodes. La force du centre réside dans sa
capacité à combiner l’IA avec ses savoir-faire historiques dans un approche
hybride.
Étienne Decencière,
Directeur du nouveau centre STIM, déclare : « STIM marque une
nouvelle étape pour l’École : celle d’une recherche plus visible, plus
collaborative et résolument tournée vers les grands défis de l’intelligence
artificielle et de la modélisation des données. Pensé comme un centre ouvert et
connecté, STIM a aussi l’ambition de renforcer ses liens avec le monde
socio-économique : travailler aux côtés des entreprises, développer des
partenariats durables et faire rayonner l’expertise de Mines Paris – PSL. Cette
dynamique n’efface pas les collaborations historiques : les équipes
continueront à travailler étroitement avec le Centre de Géoscience, considéré
comme un allié essentiel dans cette nouvelle organisation. »
Paolo Stringari,
Directeur de Recherche de Mines Paris – PSL, poursuit : « STIM a été créé
pour poursuivre et renforcer le rôle de Mines Paris – PSL à la pointe des
recherches en intelligence artificielle et transformations numériques,
appliquées aux grands défis scientifiques et technologiques du continuum
décarbonation – ressources – matériaux »
Un centre ouvert et
partenarial
STIM est conçu comme un
centre ouvert, connecté est fondé sur les partenariats ; grâce aux
collaborations existantes au sein de l’École, mais également aux liens avec le
monde socio-économique. Le centre s’appuie sur des partenariats industriels
solides, notamment dans les domaines des géosciences, des matériaux, de
l’environnement, du biomédical et de la vision industrielle.
Plusieurs projets structurants sont en cours, dont le consortium PRIOR sur l’IA générative pour le
sous-sol, les travaux de la chaire "Outiller les entreprises grâce à
l’IA pour les enjeux de biodiversité" en collaboration avec l’ISIGE et
le Centre de Géosciences et le renouvellement de la chaire Géolearning
Un volet enseignement
cohérent
STIM souhaite jouer un rôle central dans l’offre de formation de Mines Paris – PSL, pour une organisation réfléchie des options en lien avec l’IA, et un travail pour rendre les parcours plus lisibles pour les élèves ingénieurs et des formations spécialisées en lien avec la Direction de l’enseignement. Le Centre portera entièrement l’option Géostatisque et probabilités appliquées remodelée et sera co-responsable des options MAREVA, IDSC et Géosciences. Il sera également impliqué dans l’élaborations des enseignements du tronc commun (probabilités, traitement du signal, calcul intégral, calcul différentiel, science des données) mais également de plusieurs enseignements spécialisés (Geostatistics, Physics and Mechanics of Random Media, Deep Learning for Image Analysis, Extreme Values Statistics, Machine learning for physics and engineering, Analyse d'images : de la théorie à la pratique, Problèmes inverses).