Dans la
course à l'IA, tout le monde n'avance pas au même rythme - ni avec les mêmes
outils. Les grands groupes ont les budgets, les équipes dédiées, les
infrastructures. Les ETI, elles, ont l'agilité, la proximité décisionnelle, et
une capacité d'expérimentation que les chiffres viennent aujourd'hui confirmer.
Le Digital Radar 2026 d'ekino, réalisé avec CSA auprès de 500+ CDO
(Chief Digital Officers) d'entreprises françaises, dresse un portrait nuancé :
deux vitesses, deux modèles et des avantages structurels des deux côtés.
Déploiement : les grands groupes en tête
Les grands groupes conservent l'avantage sur le déploiement à grande
échelle : 59% ont adopté l'IA de façon transversale (contre 38% des ETI), et
65% déclarent un impact notable (contre 43%). Cette longueur d'avance
s'explique par des fondations que les grands groupes ont eu le temps de
construire : équipes dédiées, budgets sanctuarisés, gouvernance structurée.
Expérimentation : les ETI prennent la main
Sur les technologies les plus récentes, le rapport de force s'inverse.
Les ETI expérimentent davantage, décident plus vite, et affichent une ambition
de transformation plus radicale. Par exemple, 49% des ETI utilisent déjà l'IA
agentique, contre 37% des grands groupes. Là où le grand groupe cherche à
optimiser ce qui existe, l'ETI cherche à réinventer.
Plus l'entreprise est grande, moins elle expérimente. L'explication est
structurelle : dans une ETI, la proximité entre direction et terrain réduit les
délais de décision à quelques semaines là où les grands groupes enchaînent les
niveaux de validation.
Sur l'ambition, l'écart est encore plus frappant : 14% des ETI veulent
transformer leur modèle économique avec l'IA, contre 5% seulement des grands
groupes. Et sur la souveraineté des données, 23% des ETI se déclarent très
avancées, contre 18% des grands groupes - moins de systèmes, moins de dette
technique, une meilleure lisibilité de leur patrimoine data.
Les quatre leviers des ETI qui réussissent
Les ETI qui franchissent le cap de l'expérimentation vers
l'industrialisation ont un point commun : elles concentrent leurs ressources
sur un nombre limité de cas d'usage à fort impact. Les CDO citent quatre
facteurs clés, à activer simultanément :
• équipe dédiée (37 %),
• budget spécifique (27 %),
• soutien du dirigeant (26 %),
• alignement avec les enjeux métiers (25 %).