L’analyse de Eric Houdet, fondateur d’Ekologgia, plateforme qui développe des solutions d'intelligence documentaire par IA.
Depuis deux ans, le
débat sur l’intelligence artificielle se concentre sur ses manifestations les plus
visibles : agents conversationnels, génération de texte, d’images ou de vidéos,
automatisation de tâches spectaculaires. Ces avancées sont réelles. Mais elles
masquent souvent un enjeu plus discret et peut-être plus structurant pour les
organisations : la gestion de l’information documentaire.
Dans beaucoup
d’entreprises, la transformation numérique n’a pas vraiment changé la manière
de traiter les documents. Le papier a disparu, mais sa logique est restée : on
classe, on archive, on stocke. Les armoires sont devenues des serveurs, les
dossiers suspendus des répertoires partagés, et les piles de documents des
milliers de fichiers dispersés entre messageries, espaces collaboratifs,
logiciels métiers et archives numérisées.
Le problème n’est plus
tant de conserver l’information que de pouvoir l’exploiter. Une grande partie
de la connaissance utile d’une organisation se trouve aujourd’hui dans des
contenus non structurés : contrats, courriels, comptes rendus, formulaires,
rapports, pièces scannées, PDF accumulés au fil des ans. Ces documents
existent, mais restent difficilement interrogeables à grande échelle. Ils sont
stockés, rarement reliés entre eux, souvent sous-utilisés.
Cette situation a des
effets très concrets. Les équipes passent du temps à chercher une information
déjà disponible quelque part. Elles reconstituent des analyses qui existent
déjà.
Elles prennent parfois
des décisions à partir d’une vision incomplète, faute d’accès rapide au bon
document, à la bonne version, au bon historique.
C’est sur ce terrain que l’IA peut produire un effet profond, à condition de ne pas la réduire à une logique de démonstration. Appliquée aux documents, elle ne se limite pas à retrouver un fichier à partir d’un
mot-clé. Elle peut aider à extraire des
informations, rapprocher des pièces liées entre elles, signaler des écarts,
repérer des clauses sensibles, synthétiser de grands volumes de contenu ou
encore remettre un document dans son contexte.
Autrement dit, elle
permet de transformer un stock documentaire passif en ressource exploitable.
Non pas en supprimant le besoin d’expertise humaine, mais en redonnant aux équipes
du temps d’analyse, de contrôle et de décision.
Les effets potentiels
concernent de nombreux secteurs. Dans l’immobilier, la banque, l’assurance,
l’industrie ou le secteur public, les organisations font face à la même
difficulté : un volume documentaire devenu trop important pour être traité manuellement
de façon fiable et rapide. Le sujet n’est pas marginal. Il touche à la
productivité, à la conformité, à la traçabilité et, plus largement, à la
qualité des décisions.
Il touche aussi à une
forme de responsabilité. Le stockage numérique a longtemps été perçucomme une
ressource presque illimitée. Or l’accumulation de fichiers redondants,
obsolètes ou jamais consultés a un coût économique, technique et
environnemental. Mieux qualifier, trier et exploiter les documents ne relève
donc pas seulement d’une logique de performance ; c’est aussi une question de
sobriété numérique.
Sur le terrain, un
constat revient souvent : les organisations ont identifié leur désordre documentaire,
mais peinent à le traiter parce qu’elles l’abordent comme un chantier trop vaste.
C’est probablement une erreur. Le sujet avance mieux lorsqu’il est pris par
étapes, à partir d’un corpus précis, d’un processus ciblé, d’un besoin métier
clairement formulé.
L’enjeu, au fond, est
simple : dans les années qui viennent, la compétitivité des organisations dépendra
aussi de leur capacité à mieux mobiliser leur propre connaissance. Et cette connaissance
se trouve encore, très largement, dans leurs documents.
On parle beaucoup d’une intelligence artificielle qui produit. Il est peut-être temps de regarder aussi celle qui permet, plus modestement mais plus concrètement, de retrouver, relier, fiabiliser et exploiter ce que les organisations savent déjà.