Snowflake, Le Data Cloud AI,
en partenariat avec des acteurs majeurs de l’industrie et de l’écosystème, dont
Salesforce, BlackRock et dbt Labs, annonce un engagement commun pour diriger
une nouvelle initiative open source, l’Open Semantic Interchange (OSI).
À l’ère de l’IA, la
fragmentation des définitions et métriques métiers entre outils et plateformes
crée confusion, perte de confiance et adoption ralentie. L’OSI introduit un
modèle sémantique commun, ouvert et neutre, qui garantit une logique métier cohérente
et des métadonnées interopérables dans toutes les applications d’IA et de
Business Intelligence.
Les définitions de
données fragmentées demeurent l’un des plus grands obstacles à l’adoption de
l’IA. Avec l’OSI, les leaders de l’écosystème s’associent pour établir un
standard partagé, garantissant la cohérence des données où qu’elles soient
utilisées. Cette coalition regroupe : Alation, Atlan, BlackRock, Blue Yonder,
Cube, dbt Labs, Elementum AI, Hex, Honeydew, Mistral AI, Omni, RelationalAI,
Salesforce, Select Star, Sigma, Snowflake et ThoughtSpot.
Alors que
l’intelligence artificielle transforme la manière dont les entreprises
exploitent leurs données, le besoin de sémantiques cohérentes n’a jamais été
aussi crucial. Aujourd’hui, chaque outil interprète différemment les
définitions métiers, ce qui fragilise la confiance dans les analyses et
ralentit les projets. L’OSI répond à ce problème grâce à une spécification
unifiée et ouverte. Les données deviennent ainsi fiables, gouvernées et
interopérables d’une plateforme à l’autre, permettant aux entreprises de
déployer IA et business intelligence avec plus de confiance, de rapidité et de
simplicité.
« Chez Snowflake, nous
avons toujours cru que l’interopérabilité et les standards ouverts sont
essentiels pour libérer le plein potentiel de l’IA avec vos données, déclare Christian
Kleinerman, EVP of Product chez Snowflake. Avec l’initiative Open
Semantic Interchange, nous sommes ravis de mener ce projet aux côtés de nos
partenaires pour résoudre un problème fondamental de l’IA : l’absence de
standard sémantique commun. Plutôt que de multiplier les approches fermées,
nous choisissons de nous unir pour bâtir un écosystème plus ouvert,
interconnecté et durable. »
Les objectifs clés de
l’initiative incluent :
• L’amélioration de l’interopérabilité entre
les outils et plateformes : dans un paysage fragmenté, les entreprises combinent des
outils d’IA, de BI et d’analytique. L’OSI permet à tous de « parler le même
langage », offrant la flexibilité d’adopter les meilleures technologies sans
sacrifier la cohérence des définitions métiers.
• L’accélération de l’adoption des applications
IA et BI :
les incohérences sémantiques freinent les déploiements à grande échelle. En
standardisant la définition et l’échange des données, l’OSI renforce la
confiance dans les analyses et facilite l’adoption.
• La rationalisation des opérations et réduire
la complexité :
sans standard, les équipes data passent des semaines à réconcilier des
définitions contradictoires. L’OSI supprime ces tâches chronophages, réduit les
coûts et libère les équipes pour se concentrer sur l’innovation.
Avec l’élan croissant
et l’arrivée de nouveaux participants, le secteur rompt avec les approches
fermées et centrées sur un seul fournisseur. L’OSI ouvre la voie à un futur
fondé sur l’interopérabilité, la standardisation et l’open source, condition
d’une adoption massive et de confiance de l’IA.
Citations des membres
de l’OSI
• BlackRock : « Chez BlackRock, nous cherchons
constamment à améliorer l’interopérabilité des données et à stimuler
l’innovation pour nos clients », déclare Diwakar Goel, Global Head of Aladdin
Data de BlackRock. « La plateforme Aladdin unifie le processus de gestion d’investissement
via un langage de données commun couvrant marchés publics et privés, aidant les
clients à créer de la valeur et à évoluer. Participer à l’OSI nous permet de
contribuer à une spécification ouverte et neutre qui simplifiera l’échange de
données et accélérera l’adoption de l’IA et de la BI dans l’industrie
financière. »
• dbt Labs : « Notre mission a toujours été de
donner aux équipes data les moyens de travailler plus efficacement », déclare
Ryan Segar, Chief Product Officer de dbt Labs. « Nous voyons l’OSI comme un
prolongement naturel, puisqu’il s’attaque au problème des sémantiques
fragmentées et incompatibles. En créant un langage universel pour les
définitions de données, cette initiative open source donnera aux praticiens un
outil concret pour assurer cohérence et fiabilité. »
• Tableau : « L'avenir de l'IA repose sur la confiance, et la confiance commence par des données cohérentes et fiables », déclare Southard Jones, Chief Product Officer de Tableau. « En codirigeant l'Open Semantic Interchange avec Snowflake et nos partenaires, nous posons les bases dont tous les agents d'IA et toutes les applications BI ont besoin : un cadre sémantique commun qui préserve le sens des données sur toutes les plateformes. Il s'agit là d'une véritable pierre de Rosette pour les données d'entreprise, qui permet à nos clients d'exploiter en toute confiance des informations fiables, quel que soit l'emplacement de leurs données. »