Etude menée par Access Partnership pour Amazon Web Services (AWS).
L’IA générative passe
de l'expérimentation à l’investissement concret : 45% des entreprises
françaises en font une priorité de leur budget IT pour 2025, selon une récente
étude.
Après deux ans d’expérimentation, l’IA générative s’impose désormais au cœur des priorités des départements informatique et technologie des entreprises françaises. Une étude menée par Access Partnership pour Amazon Web Services (AWS) auprès de plus de 400 décideurs IT révèle un changement de paradigme significatif dans l’adoption de l’IA générative : 45% des entreprises interrogées placent l'IA générative comme leur principal poste d'investissement IT pour 2025, devant la cybersécurité (34%), traditionnellement prioritaire. Cette évolution s’accompagne d’une structuration rapide de la gouvernance de l’IA, 54% des entreprises ayant déjà nommé un Chief AI Officer (CAIO) et 92% d’entre elles prévoyant de recruter des talents spécialisés en IA générative d’ici la fin de l’année.
Cette analyse qui s’inscrit dans la continuité du rapport Unlocking
France’s AI Potential 2025, publié en avril 2025 par AWS qui proposait une vue
d’ensemble de la transformation IA dans l’économie française, se concentre
spécifiquement sur l'approche des départements IT face à l’IA générative,
désormais appréhendée comme un véritable moteur de transformation et non plus
une simple innovation prometteuse.
L’IA générative devient
le premier poste des dépenses IT
L’étude révèle un
profond virage stratégique dans les priorités d’investissement des directions
informatiques et technologiques. Pour 2025, l’IA générative s’impose en tête
des priorités budgétaires pour 45% des entreprises sondées, suivie par la
cybersécurité (34%), la capacité de calcul (11%), le stockage (6%) et le
harware (3%). L'IA générative n'est plus une technologie expérimentale, mais
devient un véritable levier de transformation pour les entreprises.
Une adoption qui
s'accélère et se diffuse dans toute l'entreprise
L'IA générative connaît
une adoption massive dans les entreprises françaises, 93% d’entre elles
déclarant déjà l'utiliser ou être en phase d’expérimentation, avec des niveaux
de maturité variés : 20% l'ont intégrée dans leurs workflows, 22% passent de l’expérimentation
à la production, 25% sont en phase de Proof of Concept, et 26% sont en phase
d'exploration. Seules 7% des entreprises en France n’envisagent pas une
adoption à court terme.
Cette accélération dans
l’adoption de l’IA générative dépasse largement le périmètre des départements
IT pour s'étendre à l'ensemble des métiers. Si les équipes IT dominent avec 29%
d'intégration dans leurs workflows, elles sont suivies de près par les équipes
ventes et marketing (27%), finance (21%) et opérations (19%). Cette adoption
transversale ancre l'IA générative au cœur des processus métiers essentiels, de
l'automatisation des tâches IT à l'accélération des cycles commerciaux, en
passant par l'optimisation des analyses financières et l'amélioration de
l'expérience client.
La gouvernance de l’IA
se structure
Le rôle de Chief AI
Officer (CAIO) déjà présent dans 54 % des entreprises françaises. Revêtant une
fonction à la fois stratégique et transversale dépassant la seule expertise
technique, ce poste devient progressivement un pilier essentiel pour piloter la
stratégie d’adoption de l’IA. Cette tendance devrait s’accélérer en 2026, avec
30% des entreprises prévoyant de créer cette fonction à cet horizon. À
l’inverse, seules 16% déclarent ne pas envisager de nommer un CAIO, signe clair
que l’IA est désormais considérée comme un enjeu structurant à l’échelle de
l’entreprise, au-delà des seuls enjeux technologiques.
Paradoxalement, la
gestion du changement reste encore peu formalisée : 92% des entreprises
n'ont pas établi de stratégie structurée d'accompagnement de la transformation
liée à l'IA. Cette situation devrait toutefois évoluer rapidement, puisque
seules 29% ne prévoient pas de formaliser leur approche stratégique de l’IA d'ici
fin 2026. Cette évolution traduit une prise de conscience grandissante : le
succès de l'adoption de l'IA nécessite, au-delà de la maîtrise technologique,
une transformation organisationnelle profonde, impliquant les processus, les
compétences et la culture d’entreprise.
Un déploiement
pragmatique au cas par cas
Les entreprises
françaises privilégient une approche hybride et pragmatique pour déployer l’IA
générative. Si 43% prévoient d’utiliser des applications clés en main, 62%
privilégient des applications personnalisées construites sur des modèles
existants, et 49% développent des solutions à partir de modèles ajustés
(fine-tuned). Cette stratégie mixte permet aux organisations de capitaliser sur
des fondations technologiques éprouvées, tout en alignant les usages sur leurs
besoins métiers spécifiques, leur culture, et leurs exigences sectorielles.
En ce qui concerne les
ressources mobilisées, 51% des entreprises prévoient de combiner équipes
internes et prestataires externes, 33% comptent développer les solutions
exclusivement en interne, et 16% feront appel à des fournisseurs tiers. Cette
diversité d’approches reflète une maturité croissante dans l’adoption de l’IA
générative, avec une volonté d’allier l’expertise interne et les compétences
externes pour accélérer le déploiement.
Le défi des compétences
au cœur de la transformation
Le facteur humain se
révèle déterminant dans l’adoption de l’IA générative, et les entreprises
s'engagent concrètement pour combler leur déficit de compétences : 56% ont déjà
mis en place des plans de formation, et 18% prévoient de le faire d'ici fin 2025.
L'intégration de l'IA
dans les entreprises se heurte à trois obstacles majeurs : difficulté à cerner
avec précision les compétences en IA qui leur sont vraiment nécessaires,
contraintes budgétaires et enfin manquent de compétences capables de concevoir
et déployer des programmes de formation adaptés à leurs besoins spécifiques en
IA.
Face à ces défis, les entreprises adoptent une double approche : 92% d’entre elles prévoient de recruter en 2025 des profils spécialisés en IA générative, tout en investissant parallèlement dans la montée en compétences de leurs équipes existantes. Cette stratégie témoigne d'une prise de conscience de l’ampleur de la transformation en cours, qui repose autant sur la technologie que sur les talents qui la déploient et l’utilisent.
Conclusion de Julien Groues, directeur général d'AWS France et Europe du Sud : « L’IA générative
n’est pas une énième tendance technologique, mais un vecteur fondamental de
transformation pour les entreprises. L’essor du rôle de Chief AI Officer,
désormais présent dans une entreprise sur deux, ainsi que les investissements
massifs dans la formation marquent un tournant dans l’adoption stratégique à
long terme de l’IA par les entreprises en France. Avec son vivier de talents et
un écosystème d’innovation dynamique, la France dispose de tous les atouts pour
réussir cette transition.
Le véritable enjeu, désormais, est d’accélérer cette
dynamique à l’échelle de l’économie tout en veillant à un déploiement
responsable de l’IA, et AWS est pleinement mobilisé pour accompagner les
entreprises françaises dans cette voie ».