Du 23 au 25 mai 2025, Margo, IBM, Qubit Pharmaceuticals et l’Association IA de Télécom Paris s’associent pour organiser un hackathon de haut niveau, au croisement de l’intelligence artificielle, de la data science et de la recherche pharmaceutique.
Objectif : mobiliser
les talents pour relever un défi scientifique stratégique – la prédiction de la
toxicité moléculaire.
Un défi majeur proposé
aux étudiants de Télécom Paris : révolutionner la recherche moléculaire
Pendant trois jours,
plus de 70 étudiants présélectionnés de Télécom Paris se rassembleront autour
d’un enjeu critique : développer des modèles prédictifs permettant de détecter
la toxicité cardiaque de molécules.
Dans un secteur où la
découverte de nouveaux médicaments est un processus long et coûteux, pouvoir
identifier rapidement les molécules toxiques représente un gain majeur : cela
permet de concentrer les efforts de recherche sur les composés les plus prometteurs,
réduisant significativement les délais et les coûts de développement.
Les étudiants
travailleront sur un jeu de données de 10 873 molécules fourni par Qubit
Pharmaceuticals, deeptech experte en simulation moléculaire haute performance.
Ils exploiteront des descripteurs chimiques (logP, solubilité…) et des
empreintes moléculaires (1024 à 2048 bits), avec la liberté d’appliquer des
approches variées : statistiques, machine learning, deep learning ou théorie
des graphes.
Des ressources de
pointe et un accompagnement expert
Encadrés par des
spécialistes de Margo, IBM et Qubit Pharmaceuticals, les participants auront
accès aux outils professionnels IBM Watson Studio et Watsonx.ai, et
bénéficieront de coaching technique tout au long du week-end.
Ce soutien permet aux
étudiants d’explorer, challenger et optimiser leurs modèles dans un
environnement stimulant et concret.
Une évaluation
rigoureuse pour des modèles robustes
Les solutions seront
évaluées sur deux critères clés :
● Exactitude Globale (ACC) : performance
moyenne de prédiction
● Exactitude sur les 25% de prédictions les
plus confiantes (ACC25) : mesure critique pour les applications médicales
sensibles
Les modèles seront
testés sur trois jeux de données :
● Molécules issues d’un article scientifique de
référence (~700)
● Sélection de molécules diverses par Qubit
Pharmaceuticals (~500)
● Nouvelles structures moléculaires jamais vues
(~500)
Un Jury départagera et
récompensera les solutions les plus innovantes.
Une passerelle vers les
métiers d’avenir
Au-delà de la
compétition, ce hackathon est une expérience formatrice et immersive. Il permet
aux étudiants d’appliquer concrètement leurs compétences, de collaborer avec
des experts du secteur et de mieux comprendre les enjeux réels de l’IA
appliquée à la santé.
Cet événement illustre l’engagement conjoint de Margo, IBM et Qubit Pharmaceuticals à faire progresser l’innovation pharmaceutique en s’appuyant sur l’intelligence artificielle, tout en révélant les talents de demain.