L'intelligence
générale artificielle (AGI) est un domaine de recherche visant à créer des
logiciels capables d’apprendre par eux-mêmes et d'effectuer des tâches non
programmées. Contrairement aux technologies actuelles d'intelligence
artificielle (IA), qui fonctionnent selon des paramètres prédéterminés, l'AGI
vise à développer des systèmes autonomes capables de résoudre des problèmes
complexes dans des contextes non enseignés.
L'IA actuelle excelle
dans des tâches spécifiques grâce à des modèles de machine learning, tandis que
l'AGI théorique pourrait s'adapter à divers domaines sans intervention humaine.
Pour autant, faut-il
s'attendre à ce que les conseillers financiers soient remplacés par des
assistants financiers dotés d’IA ?
L’IA et l’AGI ont déjà
un impact significatif sur le secteur de l'investissement et continueront à le
transformer. En 2025 et dans les années à venir, leur rôle consistera à :
1. Analyser des données : L'IA accélère le
traitement de grands ensembles de données en identifiant les tendances du
marché qui passaient auparavant inaperçues. Cela permet d'identifier plus
rapidement les opportunités de marché, ce qui est utile tant pour les
investisseurs institutionnels que pour les particuliers.
2. Conseiller des solutions d’investissement : Les progrès de l'IA
rendent les assistants financiers automatisés plus précis et plus
personnalisés. Ils peuvent proposer des offres adaptées au risque, aux
objectifs et aux capacités financières du client.
3. Remplacer les assistants financiers personnels
:
L'AGI a le potentiel de s’occuper d’aspects fondamentaux tels que la
budgétisation, la gestion de portefeuille et la planification à long terme.
Toutefois, ces assistants ne peuvent pas remplacer l'intuition et l'empathie
humaine, en particulier dans des situations de stress telles que les crises ou
la volatilité des marchés.
4. Prévoir des risques : Grâce à l'AGI, les
investisseurs peuvent modéliser plus précisément le comportement des marchés,
identifier les risques et construire des portefeuilles plus résistants.
Malgré ses avantages,
l'IA a des limites, comme sa dépendance à l'égard des données historiques, qui
la rend vulnérable aux imprévus. En outre, ces technologies nécessitent une
réglementation stricte pour éviter les abus.
« Pour les conseillers financiers, il s'agit d'une opportunité plutôt que d'une menace. Associés à l'IA, ils peuvent offrir à leurs clients des solutions plus précises et plus adaptatives, en complétant les capacités analytiques de l'IA par l'expertise humaine », conclut Thomas Jaquet, Responsable France chez Freedom24.